Autyzm jest jednym z bardziej skomplikowanych i niewyjaśnionych medycznie zaburzeń rozwojowych. Nieprawidłowa praca mózgu powoduje szerokie spektrum objawów i zachowań autystycznych jak: trzepotanie rękami, częste napady histerii lub agresji, przeraźliwe krzyki (bez uzasadnionej przyczyny), wprawianie w ruch wirowy różnych przedmiotów, echolalia (powtarzanie zasłyszanych wcześniej zwrotów, fraz nieadekwatnie do sytuacji).
Często od początku swojego życia dzieci autystyczne nie reagują ożywieniem na kontakty z rodzicami, czasami nie tolerują żadnych pieszczot, choć nie jest to regułą.

Zaburzenia występują raz na 500 osób, cztery razy częściej u chłopców niż dziewczynek. Autyzm wpływa na rozwój mózgu w sferach rozumowania, kontaktów socjalnych i porozumiewania się. Dzieci i dorośli z autyzmem zwykle mają kłopoty z komunikacją w grupie i przy wspólnych czynnościach. W niektórych przypadkach może występować agresja i/lub samookaleczenie się.

Amerykańscy naukowcy poddali dokładnej analizie niemal 1500 całodobowych nagrań odgłosów wydawanych przez 232 dzieci w wieku od 10 miesięcy do 4 lat. Skoncentrowano się na 12 specyficznych parametrach dźwięku, związanych z rozwojem mowy - najważniejszym z nich była sylabifikacja, czyli zdolność dzieci do tworzenia dobrze uformowanych sylab dzięki szybkim ruchom żuchwy i języka. W przypadku dzieci autystycznych parametry mowy specyficznie odbiegały od normy odpowiadającej wiekowi.

Różnice wychwycone przy użyciu techniki zautomatyzowanej analizy głosu (system LENA) pozwalały rozpoznać autyzm z dokładnością sięgającą 86 proc. Ponieważ metoda nie opiera się na analizie słów, ale sposobu wydawania dźwięków, można ją stosować w każdym kraju, niezależnie od języka. Zdaniem biorącego udział w badaniach prof. Stevena Warrena z University of Kansas, wprowadzenie metody na szerszą skalę mogłoby pozwolić na prowadzenie badań przesiewowych i wczesne wykrywanie dzieci z podejrzeniem autyzmu. Dzięki temu można by je wcześniej i skuteczniej leczyć.

PAP